用数据说话 凭数据决策

球探们认为，要想找到一名优秀球员，必须开着车走上6000多公里，住上上百次的汽车旅馆；经历4个多月时间，看完200场高中生或大学生的棒球比赛。特别是，你必须走进球场，在铝制栏杆后面第四排找到一个位子，以便能够看到别人看不到的细节。这就好像那些葡萄酒品尝师只相信自己的味蕾一样，这些球探们只相信自己的眼睛。

2002年，奥克兰运动家队的经理比利比恩因为了解和认同詹姆斯的那一套找人寻才做法，决定通过数据来选择棒球球员。他比较喜欢一个叫杰里米的大学生，原因是他走动的更积极。可是，旁边的球探们并不喜欢他，原因是这个小伙儿很胖。球探们还认为，身材笨重的人是不可能在球队里打主力的。可是比利·比恩不这么看。而且选上了这个人。后来的故事是：杰里米比那一年进队的所有球员进步都快。4年后成为主力队员。在詹姆斯的带领启发下，现在，美国棒球研究协会已经成立，他们还有了一套用于棒球数据分析的专门理论。

这个故事对我们人才资源管理者有什么启迪意义呢？我认为起码有这样三条：

一是大数据方法能够量化管理对象。无论是人还是其他事物。只有通过量化管理对象，才能使管理走向科学。

二是大数据的量化思路可能与我们以往的量化思路不大一致。以往的量化思路过分太窄，大数据能够使我们脑洞大开、视野大开。

三是大数据管理人才资源的方法，并不排斥其他方法的使用，但是大数据是更有说服力的方法，应该努力掌握。

记得有位很有影响的历史学家说过，中国人往往对数据不够重视。就是历史上的不少皇帝拍板决策，也缺少数据依据。比如对旱涝灾情的估计，对前线战事的估计，多是靠眼睛、靠耳朵来估摸。如果前来汇报、上奏的大臣叫得响、哭声大，则会更加重视。这样的决策，是很难达到科学合理的，所以往往导致误判误事。这也从一个方面说明，摆脱历史阴影的羁绊，在当今仍然十分必要。

未来如何用数据提升治理能力

大数据不仅在微观决策层面能够发挥重要作用，在宏观决策方面照样可以。1993年，作为美国劳工部的专家拉里·卡茨提出一个建议：可否把政府提供就业岗位技能培训的资金拿出一部分，用在提供关于怎样申请新工作和面试上。而且参考了随机试验。拉里提出：多花些钱给失业者做一些就业指导，就可以缩短申请失业保险的时间。也就是说，把钱花在一个新的培训计划上，可以为国家节省20亿美元。试验证明，得到就业指导的失业者比没有得到指导的失业者找到新工作的时间缩短了一个星期。最好的案例是在得到指导力度最大的明尼苏达州，该项目的效果最好，失业者找到新工作的时间缩短了4周。而且找到的工作与未参与者后来找到的工资相当。拉里采用的大数据方法主要是回归分析和随机试验。

在具有明显说服力的事实面前，原来持反对意见的国会领导人也失去了反驳机会。政府最终认为，在这位真正的专家帮助下，社会失业保险金支出下降了，再就业加快又带来了税收的增加。政府在就业指导项目上每投入1美元，就能节省开支大约2美元。像这样的事情，就凸显了社会科学作为科学的力量。

最近国务院颁发了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。通知指出，在当前，大数据已经成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，提升政府治理能力的新途径。通知还要求我们建立用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新的新的管理机制。在新常态下，我们唯一的选择就是要紧跟形势，顺势而为，尽快使人才资源管理工作插上大数据的翅膀，实现跨越式发展。这是一项艰巨而光荣的任务。

(作者系中国人才研究会学术委员会主任) 返回搜狐，查看更多